Neurociencia y Psicología
El uso de Inteligencia Artificial para realizar tareas académicas reduce la activación neuronal y el rendimiento cognitivo
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Ainhoa Pérez
Alumni
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MPH, MSc.
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¿Cómo afecta la inteligencia artificial al desarrollo cognitivo humano? Un estudio experimental reciente ha analizado el impacto del uso de modelos como GPT-4o en la escritura de ensayos. Los resultados muestran que la asistencia por IA reduce la activación cerebral y limita el desarrollo del pensamiento y el aprendizaje.
FISIOLOGÍA Y MECANISMOS
El auge de los programas de inteligencia artificial (modelos de lenguaje) supone un reto en el ámbito educativo, al resolver tareas y producir respuestas personalizadas. No obstante, se han planteado dudas sobre su efecto en el sistema nervioso, y en el desarrollo de la inteligencia, la atención, la memoria, etc. A diferencia de los buscadores tradicionales, los modelos de lenguaje suelen presentar respuestas directas ya sintetizadas, limitando la necesidad de contextualización, comparación de respuestas, juicio crítico, etc. La literatura reciente señala que estas plataformas pueden favorecer una delegación excesiva de los procesos mentales, interfiriendo con el desarrollo de funciones cognitivas críticas.ESTUDIO
Un estudio experimental realizado en Estados Unidos (Kosmyna et al., 2025) ha investigado el impacto neurofisiológico y cognitivo de la utilización de modelos de lenguaje (GPT-4o) en una tarea de redacción de distintos ensayos en condiciones controladas de laboratorio. Se reclutaron 54 universitarios y posgraduados, los cuales fueron asignados aleatoriamente a realizar la tarea con uso exclusivo IA, realizar la tarea apoyados en un buscador web, o realizar la tarea sin acceso a herramientas digitales. En cada sesión los participantes redactaron un ensayo bajo monitorización con electroencefalografía para analizar la activación y conectividad cerebral en tiempo real. Los ensayos se analizaron fueron evaluados por jueces humanos, y por un agente de inteligencia artificial entrenado. Las variables estudiadas incluyeron patrones de conectividad cerebral, competencia lingüística, capacidad de recuerdo, entre otras medidas valoradas por métodos objetivos y subjetivos.RESULTADOS PRINCIPALES
Los resultados mostraron que el grupo asistido por IA presentó menor conectividad y activación cerebral durante la tarea, especialmente en redes alfa y beta, respecto a los grupos de buscador en internet, y el grupo de trabajo autónomo. La conectividad neural disminuyó proporcionalmente al nivel de apoyo externo: el grupo sin herramientas mostró la red más extensa y activa, seguido por el grupo de buscador, mientras que el grupo asistido por inteligencia artificial evidenció la menor integración y actividad neuronal. La capacidad para citar y recordar fragmentos de los textos fue muy inferior en el grupo de IA frente a los otros grupos. El análisis lingüístico reveló menor diversidad en el grupo asistido por inteligencia artificial, mientras que los otros grupos mostraron mayor variabilidad y originalidad. La calidad formal de los textos fue mejor valorada por el agente artificial, pero los jueces humanos detectaron menor profundidad argumental y creatividad en los textos generados con IA.CONCLUSIÓN Y RELEVANCIA CLÍNICA
Aunque los modelos de lenguaje facilitan la generación de textos y respuestas, el uso de estas tecnologías produce una delegación cognitiva que reduce la activación neural e interfiere con el aprendizaje, el recuerdo de la información, el desarrollo creativo y análisis crítico, etc. Se documenta una disminución en la activación y la interconectividad de redes alfa y beta, esenciales para la integración ejecutiva, cognitiva y mnésica (atención sostenida, planificación, memoria de trabajo, organización activa de la información...), los cuales son procesos esenciales para el desarrollo de la función y competencia a nivel neurocognitivo. Este efecto puede tener un impacto más preocupante en personas más jóvenes con el cerebro en desarrollo. Así, la exposición temprana y continuada a herramientas automáticas puede interferir con la maduración y desarrollo de redes neuronales, y con ello interferir de forma potencialmente irreversible en la maduración de competencias analíticas, metacognitivas y creativas, esenciales para el desempeño cognitivo. Por ello, es imprescindible limitar el uso de estas tecnologías, particularmente en etapas educativas básicas, priorizando estrategias que fomenten la implicación activa y el razonamiento propio. El estudio presenta limitaciones como el tamaño y la homogeneidad muestral, además de una falta de seguimiento a largo plazo. Se requieren investigaciones adicionales para evaluar en mayor amplitud y profundidad el impacto de la IA sobre la competencia cognitiva humana. Sin embargo, es claro que el efecto sobre el sistema nervioso de estas herramientas es distinto cuando se utiliza como consulta, reflexión y ampliación del pensamiento propio, que cuando se utiliza con una intención de sustitución y ahorro de esfuerzo cognitivo. No obstante, como profesores, vemos claro que las personas tienden a tomar el camino más corto posible, por lo que no esperamos un uso generalizado positivo, sino lo opuesto.
#inteligenciaartificial #IA #rendimientocognitivo
Referencias:
Kosmyna, N et al, 2025. Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. MIT Media Lab.
* Las noticias publicadas sobre estudios no suponen un posicionamiento oficial de ICNS, ni una recomendación clínica.
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